Llama 4 震撼发布：Meta 打造多模态 AI 王者，性能碾压 GPT-4o 与 Gemini

关键要点

Meta 于 2025 年 4 月 5 日发布 Llama 4模型，包含 Scout、Maverick 和 Behemoth 三款模型，Scout 和 Maverick 已开放使用，Behemoth 仍在训练。
Llama 4 首次实现原生多模态（文本、图像、视频），性能在多项基准测试中超越 GPT-4o、Gemini 2.0 等对手。
Scout 单 NVIDIA H100 GPU 即可运行，Maverick 擅长推理与编码，Behemoth 或将重塑 AI 格局。
从教育到医疗，Llama 4 的应用潜力巨大，但其影响力仍待时间验证。

2025 年 4 月 5 日，Meta 重磅推出 Llama 4，这款全新大型语言模型（LLM）不仅延续了其开源传统，还以原生多模态能力和卓越性能震撼 AI 界。Llama 4 包括 Scout、Maverick 和 Behemoth 三款模型，前两者已开放下载，Behemoth 则备受期待。这一发布标志着 Meta 在 AI 领域的又一次飞跃，或将重新定义人与技术的交互方式。

版本与发布亮点

据 TechCrunch 报道，Meta 在 2025 年 4 月 5 日正式发布 Llama 4，用户可通过 Hugging Face 下载 Scout 和 Maverick，或在 WhatsApp、Instagram Direct 等平台体验其功能。Behemoth 作为旗舰模型仍在训练中，预计将成为性能巅峰之作。

Meta 还宣布将于 2025 年 4 月 29 日举办 LlamaCon 大会，届时将展示更多技术细节并邀请全球开发者参与讨论，详情见活动页面。

核心技术与性能突破

Llama 4 的最大亮点是其原生多模态能力，能同时处理文本、图像和视频输入。这一特性得益于混合专家（MoE）架构的优化，以下是三款模型的关键参数：

模型名称	活跃参数	总参数	专家数量	上下文窗口	性能亮点
Llama 4 Scout	17B	109B	16	10M	碾压 Gemma 3 和 Mistral 3.1，单 H100 GPU 可跑
Llama 4 Maverick	17B	400B	128	未公布	超越 GPT-4o、Gemini 2.0 Flash，ELO 1417
Llama 4 Behemoth	288B	~2T	16	未公布	挑战 GPT-4.5 和 Claude Sonnet 3.7

Scout：轻量高效，10M 超长上下文窗口让它在长文档处理上独占鳌头。
Maverick：推理与编码能力惊艳，在 LMArena 上拿下 1417 ELO 分数，与 DeepSeek v3 旗鼓相当。
Behemoth：拥有 2880 亿活跃参数，预计在数学、多语言任务上全面超越现有模型。

训练过程揭秘

Llama 4 的训练数据规模达到 30 万亿令牌，覆盖 200 多种语言，相较 Llama 3（15 万亿令牌）翻倍。训练在 32000 个 GPU 上进行，采用 FP8 精度，单 GPU 性能达 390 TFLOPs。根据 ai.meta.com，后训练阶段结合了监督微调（SFT）、在线强化学习（RL）和直接偏好优化（DPO），Maverick 还引入了自适应数据过滤技术，进一步提升了模型质量。

基准测试：碾压对手

Llama 4 在多项权威基准测试中展现统治力：

Scout：优于 Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite 和 Mistral 3.1，尤其在长上下文和图像任务中表现抢眼。
Maverick：击败 GPT-4o 和 Gemini 2.0 Flash，在 LMArena 排行榜上名列前茅。
Behemoth（预测）：在 MATH-500（数学推理）和 GPQA Diamond（科学难题）上领先 GPT-4.5 和 Claude Sonnet 3.7，数据来自 Epoch AI。

这些成绩不仅证明了 Llama 4 的技术实力，也让 Meta 在 AI 竞赛中站稳脚跟。